안녕하세요, 리키입니다. 요즘 인공지능(AI) 에이전트가 금융 시장을 중심으로 어떻게 변화시키고 있는지, 그 구조적인 변화에 대해 이야기해 보려고 합니다.
최근 글로벌 금융권에서 인공지능 에이전트가 등장하면서 기존의 기업용 소프트웨어(SaaS) 생태계가 흔들리고 있습니다. 단순히 업무를 돕는 것을 넘어 스스로 판단하고 실행하는 에이전트가 보급되면서, 금융회사들은 기존의 비싼 개별 소프트웨어 구독을 재조정하고 있습니다.
과거 은행들은 리스크 분석이나 자산 관리를 위해 기능별 SaaS를 많이 구독해 왔습니다. 하지만 이제는 고성능 AI 에이전트가 등장하면서, 여러 소프트웨어를 유지할 필요성이 줄어들고 있습니다. 투자팀들이 안스로픽(Anthropic)의 AI 시스템을 실무에 사용하기 시작하면서, 소프트웨어 계약 조정 여파가 향후 1~2년 안에 소프트웨어 기업들의 실적을 가르는 중요한 요인이 될 것이라는 분석이 나오고 있습니다.
이러한 변화는 비용 구조 자체를 바꾸고 있습니다. 기존에는 사용자 수만큼 라이선스 비용을 지불했지만, 이제는 거대언어모델(LLM) 인프라를 자체적으로 구축하는 자본지출(CapEx) 구조로 전환하는 추세입니다. 월가에서는 전체 SaaS 비용의 상당 부분을 자체 LLM 인프라 구축에 투자하는 움직임이 나타나고 있으며, 이는 소프트웨어 공급사들이 자체 AI 에이전트를 내재화하며 시장을 재편하는 과정으로 보입니다.
물론 이러한 혁신 속에서 새로운 위험도 존재합니다. 고성능 AI 에이전트에 대한 의존도가 높아질 경우, 특정 자산에 대한 리밸런싱 명령이 동시에 내려져 시장 유동성이 순간적으로 증발하는 기습적 폭락(플래시 크래시) 시나리오가 현실화될 수 있다는 경고도 있습니다. 따라서 효율성 제고와 동시에 시스템적 위험에 대한 관리가 중요해지고 있습니다.
특히 한국 금융권은 망분리 규제와 같은 구조적 제약 속에서 외부 LLM 도입에 어려움이 있습니다. 그래서 국내 전문가들은 데이터 접근성을 유지하면서도 보안을 지킬 수 있는 사내 구축형(On-Premise) AI 에이전트 개발에 속도를 내야 한다고 조언하고 있습니다. 투자자들께서는 SaaS 기업의 실적 변화, LLM API 매출 성장세, 그리고 국내 금융사의 AI 인프라 투자 비중을 주목해 보시는 것이 좋겠습니다.
참고 원문: https://www.g-enews.com/article/Global-Biz/2026/05/202605181000595367fbbec65dfb_1