안녕하세요, 리키입니다.
이번에 2026 오토사 오픈 컨퍼런스(AOC)에서 다뤄진 내용을 여러분께 좀 이야기해 드리고 싶습니다. 이 행사는 차량용 소프트웨어 플랫폼과 소프트웨어정의자동차(SDV)가 어떻게 진화하고 있는지, 그리고 그 과정이 오토사 표준 측면에서 어떤 의미를 갖는지 살펴보는 중요한 자리였더군요.
올해 컨퍼런스에서는 SDV 개발 효율화를 핵심으로 다루었는데, 특히 어댑티브 오토사(Adaptive AUTOSAR) 플랫폼을 어떻게 개선할지에 대한 논의가 많았습니다. 기존의 어댑티브 오토사가 가지고 있던 무겁고 복잡하며 가격 부담이 큰 단점들을 극복하기 위한 다양한 노력이 제시되었답니다.
그렇기에 현재 완성차 SDV 플랫폼에는 어댑티브 오토사 외에도 이클립스 S-코어(Eclipse S-Core)나 QNX-벡터의 얼로이 코어, 에이펙스에이아이(Apex.AI) 같은 대안들이 많이 등장하고 있습니다. 개발 효율성과 가격 경쟁력을 높이기 위해 이러한 플랫폼들을 융합하거나 대체하려는 시도가 활발하게 진행되고 있는 것이죠.
개발 방법론 측면에서도 API 기반의 접근 방식과 오픈소스 활용이 중요해지고 있습니다. SDV를 통해 하드웨어 비용을 줄인 후 소프트웨어 개발 기간과 가격까지 절감하려는 노력이 이어지는 것입니다. 우리나라에서도 이러한 API 표준화와 오픈소스를 통한 개발 기간 단축 및 비용 절감을 목표로 하는 노력이 진행되고 있더군요.
또한, 인공지능(AI) 중심의 정의차(AIDV) 흐름도 매우 중요하게 다뤄졌습니다. 차량 내 AI 모델 실행과 자원 관리, 거대언어모델(LLM)을 통한 데이터 분석 확장, 그리고 AI 생성 코드의 기능 안전성 확보가 주요 이슈였습니다. 사용자와 대화하고 에이전트로 진화하는 AIDV 환경에서 AI 기반 소프트웨어의 신뢰성과 안전성을 확보하는 것이 핵심 과제라고 할 수 있겠습니다.
결론적으로 AOC는 오토사 생태계를 유지하면서도 가격, 개발 기간, 사용자 편의성 등을 고려하여 다양한 진화 방향을 모색해야 한다는 점을 시사했습니다. 앞으로 우리나라 기업들이 SDV 중심의 미래 자동차 경쟁에서 앞서 나갈 수 있도록 차세대 표준화 노력이 더욱 중요해질 것으로 기대하고 있습니다.