안녕하세요, 리키입니다. 오늘 전해 드릴 소식은 인공지능 기술을 활용하여 사이버 보안 위협에 선제적으로 대응하는 방법에 대한 전문 교육 기사입니다.
최근 인공지능(AI)을 이용한 사이버 위협이 매우 고도화되면서, 이에 맞서 방어 측면에서도 AI를 어떻게 활용할지에 대한 고민이 깊어지고 있습니다. 공격자들이 AI를 통해 악성코드 제작 속도를 높이고 피싱 메일을 대량 생산하는 상황에서, 보안 담당자들 역시 이러한 지능화된 위협에 대응하기 위한 새로운 방법론을 모색하고 있는 것이죠.
이러한 변화에 대응하기 위해 전문가들은 대형 언어 모델(LLM)과 검색 증강 생성(RAG) 기술을 융합하여 사이버 위협 예측 파이프라인을 구축할 필요가 있다고 이야기합니다. 이 파이프라인은 실시간으로 들어오는 방대한 위협 정보 속에서 노이즈를 걸러내고, 축적된 컨텍스트를 기반으로 미래의 공격 징후를 미리 포착하는 차세대 보안 아키텍처라고 설명하고 있습니다.
LLM과 RAG 기술을 활용한 예측 시스템
특히 LLM은 환각(Hallucination) 현상이라는 치명적인 단점이 있는데, RAG가 제공하는 근거(Grounding)를 통해 이러한 오류를 최소화할 수 있다는 점이 중요하게 다뤄지고 있습니다. 이번에 소개되는 교육 과정은 바로 이 LLM과 RAG 기술을 융합하여 사이버 위협 예측 시스템을 구축하는 방법을 집중적으로 학습하도록 구성되어 있습니다.
이번 ‘ISEC Training Course’는 이러한 이론뿐만 아니라, LangChain 기반의 오케스트레이션을 통해 AI 에이전트(Agent)가 스스로 추론하고 필요한 보안 도구를 선택하여 활용하게 만드는 실습 위주로 진행된다고 합니다. 이는 보안 담당자들이 실제 업무에 이 기술들을 효과적으로 적용할 수 있도록 돕는 데 중점을 두고 있습니다.
이번 교육은 KAIST 연구원들이 밀착하여 실습 위주로 진행하는 전문 과정으로, 공공기관과 기업의 보안 담당자 등 보안 종사자 50명을 대상으로 선착순으로 모집한다고 전해집니다. 참가 비용은 1인당 110만 원이며, 더 자세한 정보는 이섹(ISEC) 2026 홈페이지를 통해 확인할 수 있다고 합니다.
참고 원문: http://m.boannews.com/html/detail.html?idx=144524&page=1&kind=3