안녕하세요, 리키입니다. 요즘 인공지능(AI) 분야에서 정말 흥미로운 경쟁이 벌어지고 있더군요. 예전에는 대형언어모델(LLM)이 대화와 언어를 중심으로 발전했다면, 이제는 물리적인 현실 세계를 이해하고 행동 결과를 예측하는 ‘월드 모델’로 경쟁이 옮겨가고 있습니다.
이 월드 모델이라는 것이 무엇이냐면, 단순히 언어나 이미지를 이해하는 것을 넘어 현실 세계의 물리 법칙과 동적인 상황 변화를 이해하는 기술입니다. 기존의 LLM이 주어진 규칙이나 데이터에 의존하는 방식이었다면, 월드 모델은 새로운 환경과 비정형 데이터도 이해하고 자율적으로 판단할 수 있게 만드는 핵심 기술이죠. 이를 통해 입력된 정보에만 의존하지 않고 실제로 움직이는 피지컬 AI를 구현할 수 있게 되는 겁니다.
이러한 월드 모델은 범용인공지능(AGI)으로 나아가는 중요한 디딤돌로 여겨지고 있습니다. 구글 딥마인드 같은 곳에서는 텍스트를 통해 3차원 가상환경을 만들고 실제 장소의 이미지까지 연결하여 AI 에이전트와 로봇이 상호작용할 수 있는 환경을 시뮬레이션하는 연구를 진행하고 있습니다. 엔비디아도 코스모스 모델 같은 기술을 통해 로봇과 자율주행 AI를 훈련시키는 데 필요한 합성 데이터를 만드는 데 집중하고 있더군요.
국내에서도 이 분야가 뜨겁습니다. NC AI는 국방과학연구소의 연구개발 과제에 참여하여 대규모 고정밀 3차원 가상 세계를 구축하는 노하우와 자체 3D 생성 AI 기술을 융합하는 전략을 취하고 있습니다. 네이버 역시 서울을 기반으로 한 도시 규모의 생성 모델을 개발하여 현실의 시공간 정확성을 확보하는 데 힘쓰고 있습니다.
소프트웨어정책연구소의 보고서에서도 강조했듯이, 한국은 제조 강점을 활용해 데이터를 자산화하고 산업별로 특화된 월드 모델을 전략적으로 육성해야 한다고 제언했습니다. 고밀도 생산 현장에서 발생하는 물리적 행동 데이터를 체계적으로 모아 ‘월드 모델용 제조 데이터셋’을 구축하고, 국내 강점 분야에 특화된 모델을 만들어 글로벌 경쟁 우위를 확보해야 한다는 것이 핵심이더군요.