안녕하세요, 리키입니다. 최근 COMPUTEX 2026에서 한국의 중소 기술기업들이 보여준 활약에 대해 이야기해 보려고 합니다. 단순히 소프트웨어적인 생성형 AI를 넘어, 이제는 AI를 실제 현장, 즉 ‘Physical AI’로 구현하려는 흐름이 정말 눈에 띄더군요.
DEEPX 같은 기업들은 전력 효율과 실용성을 무기로 글로벌 AI 공급망에 진입하고 있습니다. 이들은 AI를 화면 속 언어 모델에만 머물게 하는 것이 아니라, 카메라, 로봇, 스마트팩토리 같은 실제 산업 장비에 AI 연산을 직접 적용하는 데 집중하고 있습니다. 이는 AI를 ‘모두에게, 모든 곳에서(Everyone & Everywhere)’ 사용하게 만들겠다는 전략이죠.
특히 DEEPX는 초저전력 NPU(Neural Processing Unit) 분야에서 두각을 나타냈습니다. 그들은 GPU 대비 20배 이상의 전력 효율을 실현하면서도 AI 추론 성능을 유지하는 기술을 보여줬습니다. 이는 AI 연산을 클라우드가 아닌 장비 내부에서 직접 처리하는 Physical AI의 핵심 경쟁력이라고 할 수 있습니다. 이들은 저전력 AI의 대중화를 위해 정밀도와 효율 사이의 균형을 잡는 데 집중하고 있습니다.
Mobilint나 Alsemy 같은 기업들도 이 흐름에 동참하고 있습니다. 이들은 이미지 인식과 Edge AI 추론에 특화하여, 저전력 환경에서도 실시간으로 판단을 내릴 수 있는 기술을 개발하고 있습니다. 이러한 기술은 제조 현장이나 보안 카메라처럼 즉각적인 판단이 필요한 산업 영역에서 지연 시간을 줄이고 보안 리스크를 낮추는 데 큰 도움이 되더군요.
또한, A Barristor Company나 3D Architech 같은 기업들은 AI 반도체 경쟁이 칩 설계뿐만 아니라 신소재와 패키징 기술 혁신으로 확장되고 있음을 보여주고 있습니다. 3D 적층 기술은 AI 칩의 성능과 효율을 극대화하는 핵심 기술이며, BWAVE나 COSMOS LAB 같은 기업들은 로보틱스와 AIoT를 결합하여 현장에서 스스로 인식하고 판단하는 지능형 시스템을 구축하는 데 앞장서고 있습니다. 이 모든 것이 Physical AI 시대를 현실로 만드는 중요한 기반이 될 것이라고 저는 생각합니다.
참고 원문: http://www.koreaittimes.com/news/articleView.html?idxno=154192